【摘 要】
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分析动车所通过能力影响因素,以给定时段内尽可能多的整备动车组为目标,构建动车组通过能力整数规划模型;研究并提出求解该模型的启发式排序规则与基于最长活动链的混合邻域
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心,西南交通大学综合交通运输智能化国家地方工程联合实验室,济南铁路局济西站
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分析动车所通过能力影响因素,以给定时段内尽可能多的整备动车组为目标,构建动车组通过能力整数规划模型;研究并提出求解该模型的启发式排序规则与基于最长活动链的混合邻域禁忌搜索算法相结合的优化算法,该算法首先运用启发式排序规则快速生成动车所调车作业初始方案,得到动车所通过能力初始值,再运用基于最长活动链的混合邻域禁忌搜索算法优化动车所调车作业初始方案,最终确定动车所通过能力;最后,基于算例研究,验证模型和算法的有效性。与传统利用率法及图解法相比,本算法可直接生成动车所最大通过能力下的调车作业计划,精确度及实用性较好。
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