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为提高脱线中文手写体笔迹鉴别的正确率,提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换的幅度和相对相位信息的脱线手写体笔迹鉴别方法。该方法利用导出幅度分布和基于相对相位的VM、WC分布模型得到文本图像更详实的特征表示,采用具有对称性的RA距离,依据多属性决策的思想,实现幅度和相对相位信息的特征融合。实验结果表明,该方法的鉴别正确率相比PDTDFB变换与广义高斯密度模型相结合方法提高了2.2%。