基于HOG的自动售货机人流量检测系统

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为了能够检测自动售货机周围的行人数量,提出一种适用于自动售货机的人流量检测系统。该系统首先采用高斯混合模型的运动前景检测方法得到运动物体,并通过形态学处理进一步降低前景的噪声,然后提取运动物体的HOG特征并通过线性SVM分类器判断该物体是否为行人。在从现场采集到的视频上进行实验,结果表明该系统能够适应自动售货机前方的特殊环境,并能满足实时性的要求。
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