【摘 要】
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针对室内外烟雾特点,提出了一种多特征分析的视频烟雾检测。首先,分块进行烟雾实时背景更新,真彩色差分结合颜色特征进行疑似区域提取。其次,在时空域提取疑似烟雾静动态特征
【基金项目】
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南京工业职业技术学院2016年度院级科研项目(YK16-01-05)
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针对室内外烟雾特点,提出了一种多特征分析的视频烟雾检测。首先,分块进行烟雾实时背景更新,真彩色差分结合颜色特征进行疑似区域提取。其次,在时空域提取疑似烟雾静动态特征,并进行融合性分析。最后结合不同场景不同算法进行烟雾检测对比实验,结果表明,本文算法能有效适应光照变化,灵敏度高,抗干扰性强,较好的区分烟与非烟,从而准确定位识别烟雾。
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