【摘 要】
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通勤班车是企业员工上下班的重要交通方式。通过Python大数据挖掘技术分析手机信令数据,确定合肥某单位A的员工居住地分布。以20公里半径为研究范围,通过地理信息系统GIS划分
【基金项目】
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合肥学院人才基金项目(编号:18—19RC02);安徽省交通运输厅委托研究项目(编号:2019FACN1613)
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通勤班车是企业员工上下班的重要交通方式。通过Python大数据挖掘技术分析手机信令数据,确定合肥某单位A的员工居住地分布。以20公里半径为研究范围,通过地理信息系统GIS划分208个交通小区,计算各交通小区客流需求规模。建立通勤班车线路优化模型,设立优化目标和约束条件,以先点后线的方式,规划3条通勤班车路线。通过GIS缓冲区分析,计算线路评价指标。结果显示,优化后路线覆盖率由17.8%提升为32.2%,说明模型能适应通勤线路的优化设计。
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