基于超声模式转换的螺栓轴向应力测量方法

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mabimabide
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对目前螺栓轴向应力超声测量技术中存在的测量繁琐、测量限制条件较多等问题,提出基于超声模式转换的螺栓轴向应力测量法.在分析加载螺栓中的超声波传播规律的基础上,通过非线性声学理论和弹性力学理论推导了使用纵波与模式转换波声时比计算螺栓轴向应力的表达式,采用基于Gabor变换和高斯经验模型的渡越时间计算方法得到了纵波和模式转换波的准确渡越时间,克服了信号中的混叠和畸变.搭建了螺栓轴向应力超声测量试验平台,使用上述方法以及常用的纵横波声时比法对多组不同材料和规格的粗牙半螺纹螺栓进行对比标定和测量试验.试验证明,该方法具有测量精度高、测量流程简洁的特点.
其他文献
据调查显示,我国拥有数量庞大的视力障碍群体,他们因视力障碍在日常出行中存在极大的安全隐患,传统手杖已无法满足他们的日常出行需求.历经多代智能手杖的研发探索,市场在售手杖产品从用户安全角度出发,结合其痛点与实际需要展开功能设计,发展新型的智能手杖产品.
针对Davenport风速谱激励下结构响应表达式复杂的问题,提出了结构频响函数二次正交法,并首次给出随机风振系列响应(绝对位移和层间位移)的方差和谱矩的简明封闭解.综合运用复模态法和虚拟激励法将结构的系列响应的频响函数二次正交化,并基于随机振动理论获得了结构系列响应方差、0-2阶谱矩和风振绝对加速度方差的简明封闭解.运用该方法分析一 10层建筑结构的风振响应并与虚拟激励法进行对比,研究表明该方法为封闭解法且表达式简洁,并可用于验证虚拟激励法的精度.由于频响函数的二次正交化必须采用复模态法对结构体系进行解耦
文章介绍了某电厂2×1050MW燃煤发电机组原水预处理系统高密度沉淀池工艺的应用概况,阐述了高密度沉淀池工艺的原理、性能、运行维护及调整措施,最后提出相关要求,确保高密度沉淀池工艺稳定运行.
基于智能一体化平台的技术应用,结合自动化控制技术、数据采集通信技术和自动监测分析技术,设计一体化在线监测系统,阐述了此系统的功能组成及工作原理.系统实现了实时、准确、智能地监测分析水质数据信息.工作人员能够随时随地监控COD、氨氮、总磷、总氮、流量等监测仪器运行状态,有效提高监管及运维人员的工作效率,避免了因地理位置偏远而导致工作实效性差的问题.
现阶段,汽车行业呈现出较激烈的竞争状态,尤其是在技术方面.在汽车电子系统中,网络体系结构关键技术的应用使得车辆性能有明显提升,而开放式、网络化系统的研发则成为业内关注的焦点.文章对汽车电子系统的网络体系结构关键技术展开深入分析,希望其实用性能有大幅提升.
在现阶段新媒体经济融合的时代环境下,公共气象服务同样从传统气象服务模式转化为多重服务模式,因此我国城市气象服务中心同样向全新领域积极探索.加上现阶段融媒体直播平台实施过程中,无论是在服务手段还是传播渠道,直播平台都起到了重要作用.文章详细介绍了气象融媒体直播特点,结合气象融媒体直播作用,进一步总结气象融媒体直播的应用.
现有的摩擦型耗能减震器当预紧力确定后减震器阻尼力为常数,预紧力小时减震器提供的摩擦阻力小,预紧力大时减震器起滑位移大,小位移工作条件下减震器不耗能.为克服其不足,提出一种具有位移放大功能的新型耗能减震器.论述了该新型减震器的位移放大原理以及相应的结构设计方案,并对减震器力学性能进行了分析计算,得到了该型耗能减震器的非线性滞回特性曲线.在此基础上,选择了考虑土体-结构相互作用的5层平面钢框架结构、加装现有减震器的减震结构和加装新型减震器的减震结构三种结构体系,应用ADAMS软件对其进行了频遇地震下的时程分析
火电机组启动过程中,因启动初期排烟温度低,SCR不具备投入条件,并网后的一段时间内,锅炉燃烧所排出的NOX必然超出技术标准要求.万州电厂经过摸索和不断创新,在有临机运行情况下实现了并网前吸收塔出口NOX的合格.
国家执行新的电力改革方案以后,电网企业确立了新盈利模式,通过输配电侧的放开与售电侧的增量,促使电网企业不断优化服务理念与经营方式,增强竞争优势.文章对国网企业在新电改背景下综合能源服务商业模式展开分析,着重阐述在可持续发展过程中,电网企业如何提升经济效益和改善经营方式,以确保国网企业更加稳定地发展,并运用自身资源、结合客户需求,将综合能源服务于更多民众.
文章提出了一种基于区块链技术的跨平台音乐推荐方法,用户使用不同音乐App所产生的用户行为数据通过对应节点上传至区块链中保存,当用户使用新的音乐App时,通过区块链中保存的全量用户数据,可以确定在该新音乐App上适合该用户的推荐歌曲,并为该用户进行歌曲推荐,从而保证用户在初次使用该音乐App时,即可按照用户的喜好进行音乐推荐.