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量子粒子群优化算法（QPSO）避免了粒子群算法（PSO）不能保证收敛到全局最优解的缺点,认为粒子具有量子的行为,并且可以在整个可行解空间进行搜索。无功优化问题是带有离散变量的非线性、不连续、多约束、多变量的复杂优化问题,应用QPSO算法并结合动态调整罚函数的方法来解决无功优化问题。通过对IEEE-30节点和IEEE-14节点系统进行仿真计算,并与PSO算法、GA算法进行比较,表明该算法能更好地获得全局最优解。