论文部分内容阅读
抽油系统的故障诊断技术一直是采油工程的一个重要研究课题。本文将自组织竞争神经网络应用于抽油系统的故障诊断中来实现示功图的自动聚类。自组织竞争神经网络具有良好的可训练性和分类能力,理想的泛化性能,是一种快速有效的分类方法,可用于抽油系统故障的实时诊断。
基于自组织竞争人工神经网络的抽油系统故障诊断
【摘 要】
：
抽油系统的故障诊断技术一直是采油工程的一个重要研究课题。本文将自组织竞争神经网络应用于抽油系统的故障诊断中来实现示功图的自动聚类。自组织竞争神经网络具有良好的可训练性和分类能力,理想的泛化性能,是一种快速有效的分类方法,可用于抽油系统故障的实时诊断。
【机 构】
：
南京大学地球科学系
【出 处】
：
计算机应用与软件
【发表日期】
：
2006年04期
其他文献
赢在店长，共创精彩视界——2012年明月大型店长培训会上半年计划已经圆满完成。本阶段的培训共历时3个月，分别集中在沈阳、兰州、成都、南京以及深圳5大城市开展，近千人参加，均为
为解决动态环境下携带任务的单个智能入侵者在敌对区域中实现规避障碍物、逃避防卫者追捕并成功完成任务后逃脱的问题,提出了一种智能入侵者行为控制模型,设计了传感行为、向目标移动、预测动态障碍物、安全行为和优先级执行顺序等策略,最后通过仿真实验统计了在各种围捕策略下单个入侵者任务完成的成功率及相关数据,验证了模型的可行性。
模型检测技术因其完全自动化并且验证速度快的优点在硬件及协议的验证中广泛应用,近年来在软件领域的应用研究也不断涌现。总结了模型检测在软件需求分析及设计中已有的应用技术,包括利用模型检测工具对RSML,SCR和UML图形的检测,以及直接的模型检测,并从不同角度对已有技术进行系统的分析和比较。最后对该项技术研究的方向进行展望。
苗语里的状词极其丰富,这些状词主要是对动词或形容词起到修饰的效果,放在其修饰词之后,使说话的语境具有强化意义的作用,一般有表示人或事物动作行为、性质形状、颜色气味、
结合复杂网络社团结构的相关研究,提出一种基于网络社团结构和模块化函数的聚类算法CSMFBCA(Community Structure and Modularization Function Based Clustering Algorithms)。算法通过数据点之间的关系进行融合,形成一定的数据簇,然后定义一个统筹全局的模块化函数,再通过最大化模块函数值,得到最优的聚类结果。实验结果表明,该算法不
目的 ：探讨用血液灌流吸附术治疗重度有机磷中毒的效果。方法：择取2013年2月至2017年1月期间江苏省徐州市矿山医院收治的64例重度有机磷中毒患者,对其治疗情况进行回顾性研究。