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针对数学领域内的自相关函数概念的物理意义不明确、通用性不强等缺点,从信息论与编码的角度出发,提出了一种基于游程序列的二元数据相关性的评价方法。首先将黑白二值图像通过扫描形成一维的二元游程序列,然后分成白游程和黑游程两种情况分别进行参数统计,通过相应的算法得到归一化的自相关性指标。理论分析与实验仿真结果表明,该指标物理意义明确,能进行二元数据相关性的纵向比较,在不进行编码的情况下,与编码的效果一致,从而验证了该算法的可行性与有效性。