PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究

来源 :广州食品工业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：birdflyloveu

【摘要】

：

利用啤酒的近红外光谱数据比较了PLS(偏最小二乘法,partial-Squares)和PCA(主成分回归法,principal component regression)两种方法在近红外光谱定量分析中的应用.并应用所建

【作者】

：

刘平年

【机构】

：

上海市食品研究所

【出处】

：

广州食品工业科技

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

PLS PCA 近红外光谱定量分析含量主成分回归法麦芽啤酒酒样应用研究 PLS PCA Near-infrared spectra Quantit

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利用啤酒的近红外光谱数据比较了PLS(偏最小二乘法,partial-Squares)和PCA(主成分回归法,principal component regression)两种方法在近红外光谱定量分析中的应用.并应用所建模型预测了21个啤酒样品麦芽的含量,结论为两种方法均适合近红外光谱定量分析,PLS法所得预测结果准确度更高.

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