论文部分内容阅读
针对传统地质灾害预警模型的预测精度不高的现象。通过大数据网络,研究矿山的地形、地貌、地层特性、地质构造等几个诱灾因子发生地质灾害的频率及损害程度,进而确定诱灾因子的概率取值,利用大数据计算方法,准确构建地质灾害预警模型。实验结果表明,矿山地质灾害预警模型进行地质灾害预测时具备良好的预测精度,具备有效性。