基于多级SVM的回转窑烧结状态识别方法

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：handong0319

【摘要】

：

提出了一种新的基于多级SVM分类器的设计方法,并将该方法应用于回转窑的正常烧结、过烧结和欠烧结3种烧结状态的识别.即首先利用改进的双快速行进法从烧结图像中分割出物料区、黑把子区、火焰区、充分燃烧区等关心区域(ROIs),然后从ROIs中提取颜色、形状与纹理等特征,基于One-Versus-Another方法建立烧结状态预处理分类器模型,进行烧结状态的多类别分类;其次研究预处理分类器出错样本点的分布

【作者】

：

姜慧研周晓杰柴天佑

【机构】

：

东北大学软件学院,东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,东北大学自动化研究中心

【出处】

：

东北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年01期

【关键词】

：

烧结状态 SVM 模式识别回转窑 sintering state SVM（support vector machine） pattern recogni

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60534010）,国家重点基础研究发展规划项目（2002CB312201）,国家高技术研究发展计划重点项目（2007AA041404）.

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