【摘 要】
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针对跨国人口迁移预测所面临的数据代表性问题,利用多源数据分别构建3个预测模型:线性拟合模型、乘法分量模型和带有时间序列预测(WTSP)的线性拟合模型.线性拟合模型用于刻画
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2016YFB1001401）；国家自然科学基金资助项目（61772428，61725205）；陕西省科技新星资助项目 (2018KJXX-011).
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针对跨国人口迁移预测所面临的数据代表性问题,利用多源数据分别构建3个预测模型:线性拟合模型、乘法分量模型和带有时间序列预测(WTSP)的线性拟合模型.线性拟合模型用于刻画1年内的移民规律;乘法分量模型利用时间序列预测算法对未来迁移模式进行预测;WTSP线性拟合模型利用迁移模式的变化预测跨国人口迁移数量的未来趋势.对比3个模型的预测结果可知,WTSP线性拟合模型可以有效预测未来的移民规律,相比经典线性拟合模型,WTSP线性拟合模型能体现迁移模式随时间变化的规律,预测准确率可至少提升3%;相比乘法分量模型,WTSP线性拟合模型能呈现更完整的迁移模式,有更强的可解释性.
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