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应用傅里叶变换近红外光谱技术实现了鲜辣椒中可溶性固形物（SSC）和维生素C（Vc）含量的快速无损检测.分别采用7种预处理方法对原始光谱进行处理后,建立了SSC和Vc预测的偏最小二乘法（PLS）模型.将利用最小二乘法（PLS）提取的主成分（PC）和蒙特卡罗无信息变量消除法（MC-UVE）提取的有效波长作为最小二乘支持向量机（LSSVM）的输入变量,分别建立了PC-LS-SVM和MC-UVE-LS-SVM模型,并与MC-UVE-PLS模型进行了比较.采用优化后的模型对27个预测集未知样品进行了预测.结果表明,