【摘 要】
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提出了一种考虑电池损耗和分布式可再生能源的储能日前随机经济调度方法。基于Copula理论生成考虑随机性和相关性的可再生能源功率场景。通过充分考虑电池损耗成本、分布式可
【机 构】
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国网能源研究院有限公司,武汉大学电气与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51707136);湖北省自然科学基金(2017CFB213);国网科技项目“全国统一电力市场架构设计及量化评估技术研究”(01039214)~~
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提出了一种考虑电池损耗和分布式可再生能源的储能日前随机经济调度方法。基于Copula理论生成考虑随机性和相关性的可再生能源功率场景。通过充分考虑电池损耗成本、分布式可再生能源、配电网流入电量及有功功率损耗以实现配电网整体的经济性最优。基于雨流算法考虑电池储能在充放电时的电池损耗问题,极大地延长了电池储能使用寿命并降低了系统成本。最后,在IEEE 123-node标准系统中测试了所提出的电池储能日前调度方法,结果表明相比于传统的电池储能经济调度方法,该方法的电池寿命增加到原来的4.89倍。通过有效考虑可再生
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