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摘要 以乌鲁木齐河源1号冰川为试验对象，对目前在区域尺度广为应用的2种物质平衡模型度日模型（DDM）与简化型能量平衡模型（sEBM）在时间与空间上的推广性进行分析。结果表明，在试验设定的条件下，sEBM唯有时间推广性较好，而DDM的时空推广性皆较差。通过理论分析得到相同的结论，且发现冰川表面气温直减率与降水垂直梯度取值的准确性，对提升2种模型的空间推广性具有重要意义。
关键词 度日模型；简化型能量平衡模型；模型推广性；乌鲁木齐河源1号冰川
中图分类号 X83 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）02-0047-06
Abstract With Urumqi Glacier No.1 （UG1） as the experimental object，the transferability in space and time of DegreeDay Model （DDM） and simple Energy Balance Model （sEBM），was analyzed respectively.The results indicated that the temporal transferability of sEBM is satisfying，while its spatial transferability is bad； for DDM，transferability is bad both in space and time.The similar conclusions were obtained by theoretical analysis，the accuracy of the glacier surface temperature lapse rate and precipitation vertical gradient value was also found.It is of great significance to improve the spatial transferability of the two models.
Key words Degree Day Model； Simple Energy Balance Model； Transferability of models； Urumqi Glacier No.1
冰川物質平衡是冰川表面积累与消融的净差，是冰川对气候变化最直接的响应，也是冰川前进与后退的主要影响因素之一。获取区域尺度冰川物质平衡动态变化结果，对于了解水资源时空分布和水循环过程具有重要意义。在区域尺度内，模型模拟是冰川物质平衡的主要获取手段之一。目前，应用较多的冰川物质平衡模型有3种，从极简至极繁分别为DDM、sEBM与全分量能量平衡模型。因全分量能量平衡模型具有输入参数众多、计算复杂、耗时长等特点，仅被用于单条冰川或冰川上单点的物质平衡模拟与能质变化分析[1-2]。DDM与sEBM已在流/区域甚至更大空间尺度内有广泛的应用[3-5]。
模型的时空推广性是指模型于某一时段在某一对象上完成参数率定后，将该模型与率定所得参数直接运用于不同时段及（或）不同对象，并最终获取可靠模拟结果的几率。对物质平衡模型而言，时空推广性是模拟计算由“点”至“面”（由“单条冰川”到“流/区域尺度”）及由“已知”到“未知”（由“当前”至“未来”）拓展时需考察的一项重要指标。DDM与sEBM虽具备流/区域尺度应用潜力，然而2种模型均包含经验参数，增加了模拟结果在向不同时空推广时偏离真实值的可能。已有研究对这2种模型推广性的讨论有限，且仅限于加拿大亚北极环境[6]。笔者以我国观测资料最为丰富与系统的1号冰川为试验对象，设定4种试验，分别采用DDM与sEBM对1号冰川东支与西支的物质平衡进行模拟，分析2种模型在我国大陆性/亚大陆性冰川的时空推广性，及在推广应用时可能出现的问题，并对提高模型推广性提出建议，以期为我国冰川物质平衡尺度模拟研究提供参考。
1 材料与方法
1.1 研究区概况
1号冰川（86°49′ E，43°06′ N）位于我国天山中部喀拉乌成山脉主脉北坡乌鲁木齐河（大西沟）河源上游，距乌鲁木齐市120 km。该冰川为典型的冰斗山谷冰川，朝向东北。据2012年测绘资料显示，1号冰川东、西支面积分别为1.02、0.57 km2，最高与最低海拔分别为4 484、3 760 m（图1）。冰川表面有冰面河发育，上部有裂隙群，下部表面有较为明显的冰尘沉积，整体无表碛覆盖。1号冰川是夏季补给型冰川，5—9月是主要降水期，集中了全年90%的降水。其他月份的降水量很少，仅占全年总降水量的12%左右[7]。5—9月也是全年降水频次最高的时期。降水的主要形式是湿雪、雹和霰。而这段时间亦是冰川的强烈消融期，这种积累与消融同期的特点，使1号冰川表面物质难于积累而更趋于亏损。据多年观测资料显示，2000年以来，1号冰川平衡线在4 050～4 250 m，末端消融强烈，物质平衡可达-4 000 mm w.e/a。
1.2 数据来源
由于2001—2010年1号冰川物质平衡观测网络布设相对固定（2011年后花杆剖面海拔及同名花杆点位置有明显改动），笔者选择该时段实测物质平衡数据进行模型参数率定与模拟结果验证。所有物质平衡数据均采用花杆-雪坑法[8]获得。平均状况下，东支布设花杆/雪坑23根（个），西支18根（个），以尽量均匀分布于冰川表面为布设原则（图1）。观测结果显示，2001—2010年冰川末端物质平衡均在-4 000～-2 000 mm w.e/a，表明存在强烈消融。模型边界约束条件选用2006年实地GPS测绘获取的冰川边界与DEM。另外，选择2001—2010年大西沟气象站（距1号冰川末端直线距离3 km）气温、降水数据作为模型输入。 1.3 研究方法
1.3.1 DDM。
DDM是温度指标模型的一种，属于半物理半经验模型。模型由2个简单模块[式（1）、（3）]组成，分别计算冰雪消融与积累量[9-10]，对应的输入参数仅为温度与降水。
1.3.3 模型推广性分析试验设计。
1.3.3.1 分析DDM的时空推广性。
试验1：利用2001—2005年1号冰川东支实测数据率定模型参数，将率定所得参数引入DDM，模拟2001—2005年西支物质平衡。若模拟效果较好，说明东西2支的度日因子值较接近，DDM在一定空间范围内具备推广性。
试验2：用来率定模型参数的数据与试验1相同，而后模拟2006—2010年东支物质平衡。若模拟效果较好，说明度日因子值不随时间发生显著变化，DDM在时间上具有推广性。
1.3.3.2 分析sEBM的时空推广性。
试验3：采用2001—2005年1號冰川东支实测数据率定模型参数，将率定所得参数引入sEBM，模拟2006—2010年东支物质平衡。若模拟效果较好，说明sEBM具有较好的时间推广性。
试验4：采用2001—2005年1号冰川西支实测数据率定模型参数，将率定所得参数引入sEBM，模拟2006—2010年东支物质平衡。若模拟效果较好，说明sEBM不仅具有较好的时间推广性，且亦可在空间上推广应用。
2 结果与分析
2.1 DDM物质平衡模拟结果
采用2001—2005年1号冰川东支单点年物质平衡观测数据进行参数率定，DDM参数率定结果：冰的度日因子9.0 mm w.e/（d·℃），雪的度日因子1.2 mm w.e/（d·℃），气温直减率0.004 7 ℃/m，降水垂直梯度0.036×10-2 m-1。
2.1.1 1号冰川西支单点物质平衡模拟（试验1）。将DDM参数引入DDM模拟2001—2005年1号冰川西支单点物质平衡（图2）。从实测数据来看，零平衡线在海拔4 100～4 200 m波动。零平衡线以下，物质平衡随海拔上升快速增加（趋于正值），零平衡线以上较为稳定。物质平衡模拟结果基本可以重现以上特征，但其量值与实测值相比偏大（更趋于正值），这种误差在冰川末端表现尤其明显。如2003年末端实测物质平衡为-3 063 mm w.e/a，而模拟值为-1 258 mm w.e/a，模拟值较实测值高出1 805 mm w.e/a。2002、2005年的模拟效果较好，模拟值与实测值在冰川末端仍表现出较大差异，误差分别为753、1 339 mm w.e/a。2001—2005年，模拟值与实测值绝对误差的平均值分别为893、409、849、623、396 mm w.e/a，平均为634 mm w.e/a。
由于笔者所设定的4种试验用来验证模拟效果的冰川与时段皆不固定，而不同冰川在不同时段中物质平衡量值本身有较大差别，因此相同的误差绝对值所对应的模拟效果可能完全不同（若以误差占真实值比例为模拟效果的量度指标）。为使分析结果更为合理，除考察绝对误差，主要利用相关性分析评价模型模拟效果。从相关性分析（图3）可以看到，试验1的模拟结果可以解释实测物质平衡68%的变化（R2=0.684 9，P< 0.01）。趋势线斜率为0.597，同时截距较小（+110），说明平均状况下模拟物质平衡约为实测值的60%。
2.1.2 1号冰川东支单点物质平衡模拟（试验2）。
从图4可知，东支的模拟结果与西支相比更为贴近观测值。2006—2010年东支零平衡线波动幅度较大，从2009年的3 950 m增大到2008、2010年的4 050 m；末端物质平衡最高为2009年的-2 013 mm w.e/a，最低为2010年的-3 699 mm w.e/a。模拟物质平衡能够较好地重现实测值的变化趋势。2001—2005年模拟与实测值平均误差分别为324、352、377、266、336 mm w.e/a，平均误差为331 mm w.e/a。二者存在较好相关关系（图5），R2=0.806 5（P<0.01），斜率为0.76，截距较小（-230.95），说明平均状况下模拟值约为实测值的76%，模拟效果虽优于西支，但模拟值与实测值之间的系统偏差较大。
2.2 sEBM物质平衡模拟
2.2.1 模型参数率定。
检验sEBM的模拟效果时，选用2套实测数据来进行参数率定：① 2001—2005年东支各花杆点实测数据（试验3）；② 2001—2005年西支各花杆点实测数据（试验4）。率定结果见表1。由表1可知，除冰雪反照率外，2种试验对应的各项参数均有差异。气象数据采用大西沟气象站观测数据。
2.2.2 1号冰川东支物质平衡模拟。
将表1中2套参数分别引入sEBM，对2006—2010年1号冰川东支物质平衡进行模拟，模拟结果见图6。从图6可以看出，2种试验都基本可以重现东支的物质平衡分布趋势。试验3与试验4所对应的平均模拟误差为505、821 mm w.e/a（表2），前者对应的模拟效果更优（这是可以预见的结果，试验3中用来率定参数与验证模拟效果的数据都来自东支）。图7显示实测与模拟数据的相关性。2种试验对应的拟合优度R2值非常接近，分别为0.72与0.76，而试验3对应的趋势线斜率（0.97）与1.00十分接近。
2.3 2种模型时空推广性评价
评价模型的时空推广性，事实上是评估当时空发生改变，模拟误差的可控性。由于DDM在西支的模拟结果及试验4对应的模拟结果均较差，可以初步推断2种模型的空间推广性较弱。从相关性分析结果可知，各模拟试验中实测数据与模拟数据一一对应，图8为依据其关系作出的误差评估。利用图8不仅可进一步评价模型的空间推广性，还可对其时间推广性作出评估。在现实物质平衡较可能出现的范围内（-5 000～1 000 mm w.e/a），唯有试验3对应的模拟结果误差较小（-400～-200 mm w.e/a）；其他3种模拟对应的绝对误差均随实测物质平衡绝对值增大而迅速增大。即唯有sEBM的时间推广性较好，而DDM的时空推广性及sEBM的空间推广性均较弱。 3 讨论
对DDM来说，模型本身对气候背景及冰川种类等并无特别要求，理论上具备在各种时空模拟冰川物质平衡的能力。模型中有4项经验参数（冰与雪的度日因子、气温直减率及降水垂直梯度）需利用实测资料进行率定后推广应用。
其中，度日因子反映冰川表面能量平衡中各种分量的配比关系，任何一项气象要素的变化都会导致其发生改变，因此较难评价同一套度日因子能否向不同时空推广。若以年为时间精度（忽略度日因子的日变化与季节变化），且仅考虑短波辐射及气温的影响，可认为若待模拟冰川在待模拟时段中，表面气温变化范围不超出用来率定参数的实测数据所对应的冰川表面温度变化范围，则利用同一套度日因子不会引入显著误差，即度日因子变化不影响模型的时空推广性。关于其他2项经验参数（气温直减率及降水垂直梯度），局地地形是其重要影响因素。由于同一条冰川在较短时间内局地地形改变甚微，因此仅在做空间推广时考虑这2项参数的变化情況。
同样，理论上sEBM适用于各种时空条件。该模型与DDM相比物理意义更为明晰，其中需要率定的参数包括温参、反照率、气温直减率及降水垂直梯度。由于sEBM分别计算短波辐射与气温相关分量贡献的能量，避免了温参受太阳辐射及反照率变化的影响。温参表达的是长波辐射、感热与潜热3项能量分量之和与气温的关系，其中长波辐射的贡献占主导。冰川表面一旦发生消融，冰面温度则恒为零度，长波的出射部分相对稳定；入射部分则与大气及周遭环境温度有关。因此，可以认为消融季中长波辐射、感热与潜热3项能量分量之和与气温间关系相对稳定，即温参值不受气温影响且相对稳定。与分析DDM的空间推广性时原因相同，气温直减率及降水垂直梯度对sEBM的空间推广性有重要影响。
总体而言，DDM时间推广性的优劣取决于待模拟冰川在待模拟时段中表面温度的变化范围；而空间推广性的优劣不仅取决于待模拟对象与时段的气温状况，同时受到气温直减率及降水垂直梯度取值准确性的显著影响。sEBM的时间推广性几乎不受参数变化的影响，因此理论上可以不加分析地利用该模型进行单条冰川的物质平衡重建或模拟预测；其空间推广性的优劣则只与气温直减率及降水垂直梯度的取值有关。不单纯利用率定所得值，改进冰川表面气温直减率与降水垂直梯度的取值方法，将显著提升2种模型的空间推广性。
4 结论
该研究以1号冰川为试验对象，以2001—2010年为研究时段，通过4个模拟试验，分别验证DDM与sEBM的时间与空间推广性，得到如下结论：
（1） 对所设定的研究对象及研究时段来说，DDM的时空推广性皆较弱，sEBM的时间推广性较强，而空间推广性较弱。
（2） 在现实物质平衡较可能出现的范围内（-5 000～1 000 mm w.e/a），唯有体试验3的模拟结果误差较小（-400～-200 mm w.e/a）；其他3种模拟对应的绝对误差均随实测物质平衡绝对值的增大而迅速增大。
（3） DDM时间推广性的优劣取决于待模拟冰川在待模拟时段中表面气温的变化范围是否超出率定参数所用数据所对应气温范围；而空间推广性的优劣不仅取决于气温变化范围，同时受到气温直减率与降水垂直梯度取值是否准确的显著影响。sEBM的时间推广性较好，理论上不受参数变化的影响；其空间推广性的优劣只与气温直减率与降水垂直梯度的取值准确度有关。因此，改进冰川表面气温直减率与降水垂直梯度的取值方法，将显著提升2种模型的空间推广性。
参考文献
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关键词 度日模型；简化型能量平衡模型；模型推广性；乌鲁木齐河源1号冰川
中图分类号 X83 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）02-0047-06
Abstract With Urumqi Glacier No.1 （UG1） as the experimental object，the transferability in space and time of DegreeDay Model （DDM） and simple Energy Balance Model （sEBM），was analyzed respectively.The results indicated that the temporal transferability of sEBM is satisfying，while its spatial transferability is bad； for DDM，transferability is bad both in space and time.The similar conclusions were obtained by theoretical analysis，the accuracy of the glacier surface temperature lapse rate and precipitation vertical gradient value was also found.It is of great significance to improve the spatial transferability of the two models.
Key words Degree Day Model； Simple Energy Balance Model； Transferability of models； Urumqi Glacier No.1
冰川物質平衡是冰川表面积累与消融的净差，是冰川对气候变化最直接的响应，也是冰川前进与后退的主要影响因素之一。获取区域尺度冰川物质平衡动态变化结果，对于了解水资源时空分布和水循环过程具有重要意义。在区域尺度内，模型模拟是冰川物质平衡的主要获取手段之一。目前，应用较多的冰川物质平衡模型有3种，从极简至极繁分别为DDM、sEBM与全分量能量平衡模型。因全分量能量平衡模型具有输入参数众多、计算复杂、耗时长等特点，仅被用于单条冰川或冰川上单点的物质平衡模拟与能质变化分析[1-2]。DDM与sEBM已在流/区域甚至更大空间尺度内有广泛的应用[3-5]。
模型的时空推广性是指模型于某一时段在某一对象上完成参数率定后，将该模型与率定所得参数直接运用于不同时段及（或）不同对象，并最终获取可靠模拟结果的几率。对物质平衡模型而言，时空推广性是模拟计算由“点”至“面”（由“单条冰川”到“流/区域尺度”）及由“已知”到“未知”（由“当前”至“未来”）拓展时需考察的一项重要指标。DDM与sEBM虽具备流/区域尺度应用潜力，然而2种模型均包含经验参数，增加了模拟结果在向不同时空推广时偏离真实值的可能。已有研究对这2种模型推广性的讨论有限，且仅限于加拿大亚北极环境[6]。笔者以我国观测资料最为丰富与系统的1号冰川为试验对象，设定4种试验，分别采用DDM与sEBM对1号冰川东支与西支的物质平衡进行模拟，分析2种模型在我国大陆性/亚大陆性冰川的时空推广性，及在推广应用时可能出现的问题，并对提高模型推广性提出建议，以期为我国冰川物质平衡尺度模拟研究提供参考。
1 材料与方法
1.1 研究区概况
1号冰川（86°49′ E，43°06′ N）位于我国天山中部喀拉乌成山脉主脉北坡乌鲁木齐河（大西沟）河源上游，距乌鲁木齐市120 km。该冰川为典型的冰斗山谷冰川，朝向东北。据2012年测绘资料显示，1号冰川东、西支面积分别为1.02、0.57 km2，最高与最低海拔分别为4 484、3 760 m（图1）。冰川表面有冰面河发育，上部有裂隙群，下部表面有较为明显的冰尘沉积，整体无表碛覆盖。1号冰川是夏季补给型冰川，5—9月是主要降水期，集中了全年90%的降水。其他月份的降水量很少，仅占全年总降水量的12%左右[7]。5—9月也是全年降水频次最高的时期。降水的主要形式是湿雪、雹和霰。而这段时间亦是冰川的强烈消融期，这种积累与消融同期的特点，使1号冰川表面物质难于积累而更趋于亏损。据多年观测资料显示，2000年以来，1号冰川平衡线在4 050～4 250 m，末端消融强烈，物质平衡可达-4 000 mm w.e/a。
1.2 数据来源
由于2001—2010年1号冰川物质平衡观测网络布设相对固定（2011年后花杆剖面海拔及同名花杆点位置有明显改动），笔者选择该时段实测物质平衡数据进行模型参数率定与模拟结果验证。所有物质平衡数据均采用花杆-雪坑法[8]获得。平均状况下，东支布设花杆/雪坑23根（个），西支18根（个），以尽量均匀分布于冰川表面为布设原则（图1）。观测结果显示，2001—2010年冰川末端物质平衡均在-4 000～-2 000 mm w.e/a，表明存在强烈消融。模型边界约束条件选用2006年实地GPS测绘获取的冰川边界与DEM。另外，选择2001—2010年大西沟气象站（距1号冰川末端直线距离3 km）气温、降水数据作为模型输入。 1.3 研究方法
1.3.1 DDM。
DDM是温度指标模型的一种，属于半物理半经验模型。模型由2个简单模块[式（1）、（3）]组成，分别计算冰雪消融与积累量[9-10]，对应的输入参数仅为温度与降水。
1.3.3 模型推广性分析试验设计。
1.3.3.1 分析DDM的时空推广性。
试验1：利用2001—2005年1号冰川东支实测数据率定模型参数，将率定所得参数引入DDM，模拟2001—2005年西支物质平衡。若模拟效果较好，说明东西2支的度日因子值较接近，DDM在一定空间范围内具备推广性。
试验2：用来率定模型参数的数据与试验1相同，而后模拟2006—2010年东支物质平衡。若模拟效果较好，说明度日因子值不随时间发生显著变化，DDM在时间上具有推广性。
1.3.3.2 分析sEBM的时空推广性。
试验3：采用2001—2005年1號冰川东支实测数据率定模型参数，将率定所得参数引入sEBM，模拟2006—2010年东支物质平衡。若模拟效果较好，说明sEBM具有较好的时间推广性。
试验4：采用2001—2005年1号冰川西支实测数据率定模型参数，将率定所得参数引入sEBM，模拟2006—2010年东支物质平衡。若模拟效果较好，说明sEBM不仅具有较好的时间推广性，且亦可在空间上推广应用。
2 结果与分析
2.1 DDM物质平衡模拟结果
采用2001—2005年1号冰川东支单点年物质平衡观测数据进行参数率定，DDM参数率定结果：冰的度日因子9.0 mm w.e/（d·℃），雪的度日因子1.2 mm w.e/（d·℃），气温直减率0.004 7 ℃/m，降水垂直梯度0.036×10-2 m-1。
2.1.1 1号冰川西支单点物质平衡模拟（试验1）。将DDM参数引入DDM模拟2001—2005年1号冰川西支单点物质平衡（图2）。从实测数据来看，零平衡线在海拔4 100～4 200 m波动。零平衡线以下，物质平衡随海拔上升快速增加（趋于正值），零平衡线以上较为稳定。物质平衡模拟结果基本可以重现以上特征，但其量值与实测值相比偏大（更趋于正值），这种误差在冰川末端表现尤其明显。如2003年末端实测物质平衡为-3 063 mm w.e/a，而模拟值为-1 258 mm w.e/a，模拟值较实测值高出1 805 mm w.e/a。2002、2005年的模拟效果较好，模拟值与实测值在冰川末端仍表现出较大差异，误差分别为753、1 339 mm w.e/a。2001—2005年，模拟值与实测值绝对误差的平均值分别为893、409、849、623、396 mm w.e/a，平均为634 mm w.e/a。
由于笔者所设定的4种试验用来验证模拟效果的冰川与时段皆不固定，而不同冰川在不同时段中物质平衡量值本身有较大差别，因此相同的误差绝对值所对应的模拟效果可能完全不同（若以误差占真实值比例为模拟效果的量度指标）。为使分析结果更为合理，除考察绝对误差，主要利用相关性分析评价模型模拟效果。从相关性分析（图3）可以看到，试验1的模拟结果可以解释实测物质平衡68%的变化（R2=0.684 9，P< 0.01）。趋势线斜率为0.597，同时截距较小（+110），说明平均状况下模拟物质平衡约为实测值的60%。
2.1.2 1号冰川东支单点物质平衡模拟（试验2）。
从图4可知，东支的模拟结果与西支相比更为贴近观测值。2006—2010年东支零平衡线波动幅度较大，从2009年的3 950 m增大到2008、2010年的4 050 m；末端物质平衡最高为2009年的-2 013 mm w.e/a，最低为2010年的-3 699 mm w.e/a。模拟物质平衡能够较好地重现实测值的变化趋势。2001—2005年模拟与实测值平均误差分别为324、352、377、266、336 mm w.e/a，平均误差为331 mm w.e/a。二者存在较好相关关系（图5），R2=0.806 5（P<0.01），斜率为0.76，截距较小（-230.95），说明平均状况下模拟值约为实测值的76%，模拟效果虽优于西支，但模拟值与实测值之间的系统偏差较大。
2.2 sEBM物质平衡模拟
2.2.1 模型参数率定。
检验sEBM的模拟效果时，选用2套实测数据来进行参数率定：① 2001—2005年东支各花杆点实测数据（试验3）；② 2001—2005年西支各花杆点实测数据（试验4）。率定结果见表1。由表1可知，除冰雪反照率外，2种试验对应的各项参数均有差异。气象数据采用大西沟气象站观测数据。
2.2.2 1号冰川东支物质平衡模拟。
将表1中2套参数分别引入sEBM，对2006—2010年1号冰川东支物质平衡进行模拟，模拟结果见图6。从图6可以看出，2种试验都基本可以重现东支的物质平衡分布趋势。试验3与试验4所对应的平均模拟误差为505、821 mm w.e/a（表2），前者对应的模拟效果更优（这是可以预见的结果，试验3中用来率定参数与验证模拟效果的数据都来自东支）。图7显示实测与模拟数据的相关性。2种试验对应的拟合优度R2值非常接近，分别为0.72与0.76，而试验3对应的趋势线斜率（0.97）与1.00十分接近。
2.3 2种模型时空推广性评价
评价模型的时空推广性，事实上是评估当时空发生改变，模拟误差的可控性。由于DDM在西支的模拟结果及试验4对应的模拟结果均较差，可以初步推断2种模型的空间推广性较弱。从相关性分析结果可知，各模拟试验中实测数据与模拟数据一一对应，图8为依据其关系作出的误差评估。利用图8不仅可进一步评价模型的空间推广性，还可对其时间推广性作出评估。在现实物质平衡较可能出现的范围内（-5 000～1 000 mm w.e/a），唯有试验3对应的模拟结果误差较小（-400～-200 mm w.e/a）；其他3种模拟对应的绝对误差均随实测物质平衡绝对值增大而迅速增大。即唯有sEBM的时间推广性较好，而DDM的时空推广性及sEBM的空间推广性均较弱。 3 讨论
对DDM来说，模型本身对气候背景及冰川种类等并无特别要求，理论上具备在各种时空模拟冰川物质平衡的能力。模型中有4项经验参数（冰与雪的度日因子、气温直减率及降水垂直梯度）需利用实测资料进行率定后推广应用。
其中，度日因子反映冰川表面能量平衡中各种分量的配比关系，任何一项气象要素的变化都会导致其发生改变，因此较难评价同一套度日因子能否向不同时空推广。若以年为时间精度（忽略度日因子的日变化与季节变化），且仅考虑短波辐射及气温的影响，可认为若待模拟冰川在待模拟时段中，表面气温变化范围不超出用来率定参数的实测数据所对应的冰川表面温度变化范围，则利用同一套度日因子不会引入显著误差，即度日因子变化不影响模型的时空推广性。关于其他2项经验参数（气温直减率及降水垂直梯度），局地地形是其重要影响因素。由于同一条冰川在较短时间内局地地形改变甚微，因此仅在做空间推广时考虑这2项参数的变化情況。
同样，理论上sEBM适用于各种时空条件。该模型与DDM相比物理意义更为明晰，其中需要率定的参数包括温参、反照率、气温直减率及降水垂直梯度。由于sEBM分别计算短波辐射与气温相关分量贡献的能量，避免了温参受太阳辐射及反照率变化的影响。温参表达的是长波辐射、感热与潜热3项能量分量之和与气温的关系，其中长波辐射的贡献占主导。冰川表面一旦发生消融，冰面温度则恒为零度，长波的出射部分相对稳定；入射部分则与大气及周遭环境温度有关。因此，可以认为消融季中长波辐射、感热与潜热3项能量分量之和与气温间关系相对稳定，即温参值不受气温影响且相对稳定。与分析DDM的空间推广性时原因相同，气温直减率及降水垂直梯度对sEBM的空间推广性有重要影响。
总体而言，DDM时间推广性的优劣取决于待模拟冰川在待模拟时段中表面温度的变化范围；而空间推广性的优劣不仅取决于待模拟对象与时段的气温状况，同时受到气温直减率及降水垂直梯度取值准确性的显著影响。sEBM的时间推广性几乎不受参数变化的影响，因此理论上可以不加分析地利用该模型进行单条冰川的物质平衡重建或模拟预测；其空间推广性的优劣则只与气温直减率及降水垂直梯度的取值有关。不单纯利用率定所得值，改进冰川表面气温直减率与降水垂直梯度的取值方法，将显著提升2种模型的空间推广性。
4 结论
该研究以1号冰川为试验对象，以2001—2010年为研究时段，通过4个模拟试验，分别验证DDM与sEBM的时间与空间推广性，得到如下结论：
（1） 对所设定的研究对象及研究时段来说，DDM的时空推广性皆较弱，sEBM的时间推广性较强，而空间推广性较弱。
（2） 在现实物质平衡较可能出现的范围内（-5 000～1 000 mm w.e/a），唯有体试验3的模拟结果误差较小（-400～-200 mm w.e/a）；其他3种模拟对应的绝对误差均随实测物质平衡绝对值的增大而迅速增大。
（3） DDM时间推广性的优劣取决于待模拟冰川在待模拟时段中表面气温的变化范围是否超出率定参数所用数据所对应气温范围；而空间推广性的优劣不仅取决于气温变化范围，同时受到气温直减率与降水垂直梯度取值是否准确的显著影响。sEBM的时间推广性较好，理论上不受参数变化的影响；其空间推广性的优劣只与气温直减率与降水垂直梯度的取值准确度有关。因此，改进冰川表面气温直减率与降水垂直梯度的取值方法，将显著提升2种模型的空间推广性。
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