【摘 要】
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针对大规模离散事件仿真的应用需求,提出了CPU（中央处理器）缓存加速算法。采用空间局域化的环型链表存储事件摘要,兼具离散事件仿真（DES）事件分类和缓存加速作用。算法性能分析显
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,南京邮电大学计算机学院,华为技术有限公司
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针对大规模离散事件仿真的应用需求,提出了CPU（中央处理器）缓存加速算法。采用空间局域化的环型链表存储事件摘要,兼具离散事件仿真（DES）事件分类和缓存加速作用。算法性能分析显示,入队时间复杂度为O（sqrt（n））,出队复杂度为O（1）,优于目前主流的日历调度算法及改进算法。100节点9 900并发业务的网络仿真实验结果证实,相比于线性链表算法,文中提出的算法可使DES计算加速21倍。
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