卫星地面应用系统中网络OSPF协议区域划分应用分析

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卫星地面应用系统日益庞大网络环境越来越复杂,各分系统在同一个OSPF(Open Shortest Path First)网络区域内相互传递数据信息,存在随着网络规模越来越大,路由器设备增加,导致每台路由器所维护的LSDB(Link-State Data-Base)也逐渐变得臃肿的问题.庞大的LSDB计算会消耗更多的设备资源,导致设备负担加大,一旦网络拓扑变化将会引起整个域内所有路由器的重新计算.本文利用OSPF动态路由具有选择协议区域划分的特性,对卫星地面应用系统整体网络结构进行层次化分割,控制区域内路由器访问其他区域的路由路径,将LSA(Link-State Advertisement)泛洪被限制在区域内,减少了维护LSDB的数量及路由表路由条目,节约了控制层面的资源,把有效的资源用于数据层面的数据转发,从而提高卫星地面应用整体网络系统的数据转发率.整体网络的区域划分可有效地把拓扑变化的影响控制在本区域内,任意一区域网络拓扑发生变化,不会影响整体网络系统变化,从而提高卫星地面应用整体网络系统结构的稳定性和扩展性.
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随着计算能力的提升,台风数值模拟大量采用了大涡尺度模拟,其水平分辨率已达到数10 m的量级,而垂直分辨率提升不大,其问题是数值模式的垂直分辨率对台风大涡模拟的影响如何?因此,本文利用WRF(Weather Research and Forecasting)模式开展理想台风模拟,在不同的模式垂直层次(42,69和90层)情况下,研究并讨论数值模式垂直分辨率对台风大涡模拟的影响.结果 表明,42层的垂直分辨率明显不足,而69层和90层的垂直分辨率则都能模拟出细致的台风边界层小尺度结构,龙卷尺度涡旋出现较多.与
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利用常规观测资料、FNL再分析资料、FY-2H静止卫星以及双偏振雷达数据,对发生在2020年5月25-26日、29-30日及6月2-3日浙江省的3次暴雨过程(简称“5·25”、“5·29”和“6·2”过程)进行了诊断分析,比较了3次暴雨的落区、强度、成因及云团等差异.结果 表明:①3次暴雨均发生在高空槽前的低空切变线上,高空槽深浅、中尺度切变线位置、南部急流脉动强弱等因素是造成3次暴雨落区和强度差异的主要原因.②暴雨落区位于湿辐合带西侧,700 hPa湿Q矢量散度场负值区对暴雨落区有较好的示踪作用.③3次
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利用辽宁省59个国家气象站2008-2017年6-8月逐时地面观测资料,综合考虑夏季气候舒适度和高影响天气对避暑旅游的不利影响,确定辽宁避暑旅游气候适宜度评价方法,分析了辽宁避暑旅游适宜度时空分布,为公众及旅游相关部门了解当地避暑旅游气候资源提供参考.研究表明:①辽宁避暑旅游适宜度由西北到东南逐渐增强,59个地市(县)中,很适宜避暑的有14个,适宜避暑的有22个,较适宜避暑的有16个.②夏季辽宁大部避暑旅游气候舒适度较好,辽东和辽南气候舒适度优于辽宁中部和西部.辽宁东部的本溪和沿海的丹东、大连、葫芦岛和锦
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