Optimization by Estimation of Distribution with DEUM Framework Based on Markov Random Fields

来源 :国际自动化与计算杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wang8327501

【摘要】

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这篇论文论述一个 Markov 随机的领域(MRF ) 估计和采样的途径在答案的人口的概率分发。途径被用来用 Markov 随机的领域(DEUM ) 在一般标题分发评价下面定义算法的一个班。

【作者】

：

Siddhartha Shakya John McCall

【机构】

：

IntelligentSystemsResearchCenter,SchoolofComputing

【出处】

：

国际自动化与计算杂志

【发表日期】

：

2007年3期

【关键词】

：

建模遗传算法进化算法计算机技术 Estimation of distribution algorithms evolutionary algorithm

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这篇论文论述一个 Markov 随机的领域(MRF ) 估计和采样的途径在答案的人口的概率分发。途径被用来用 Markov 随机的领域(DEUM ) 在一般标题分发评价下面定义算法的一个班。因为一张未受指导的图和一个解决方案的联合概率作为分发从图的结构导出的吉布斯是 factorized， DEUM 是在解决方案变量之间的相互作用被代表的分发算法(EDA ) 的评价的一个子类。这篇论文的焦点将在描述 DEUM 框架的三个主要特征上，它把它与传统的 EDA 区分开来。他们是：1 ) MRF 模型，的使用 2

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