【摘 要】
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针对特定环境下长时段英语语音识别的输出文本错误率较高的问题,提出了一种基于DNNLM的英语语音文本高精度识别方法,通过word2evc进行语境检测从而生成关键词,再分别利用DNNLM和拼音混淆集对词义错误的词句进行检测和纠正.实验结果表明,相对于现有的识别技术,本文所提出的方法具有更高的识别精度.
【机 构】
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渭南职业技术学院师范学院,陕西渭南 714026
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针对特定环境下长时段英语语音识别的输出文本错误率较高的问题,提出了一种基于DNNLM的英语语音文本高精度识别方法,通过word2evc进行语境检测从而生成关键词,再分别利用DNNLM和拼音混淆集对词义错误的词句进行检测和纠正.实验结果表明,相对于现有的识别技术,本文所提出的方法具有更高的识别精度.
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