【摘 要】
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现代社会对电的依赖越来越大,为了满足生产与生活对电力的需求,必然要扩大电力系统的规模.限于电能不能大量储存,电能的生产规模也不能无限扩大,负荷预测就显为重要,它对于电
【机 构】
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现代社会对电的依赖越来越大,为了满足生产与生活对电力的需求,必然要扩大电力系统的规模.限于电能不能大量储存,电能的生产规模也不能无限扩大,负荷预测就显为重要,它对于电网安全稳定运行具有指标性意义,因为智能化电力企业的重要指标之一就是其电力负荷预测水平的高和低.精准的负荷预测是一个相当困难的课题,容易受到很多因素的影响,尤其是不确定性的因素无法控制.将影响负荷的所有因素设为一个系统,那么这个系统就具有确定性和不确定性两个走向,是一个典型的灰色系统.根据上述,本文通过灰色模型理论提出了一种预测智能电网短期负荷办法,运用NGBM灰色模型用以提前预估测算智能电网中短期电力负荷,再运用PSO计算方法组合优化其参数,得出预测和实际运行曲线逐步靠近甚至重合的结果.
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