【摘 要】
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针对日益突出的城市交通拥堵问题,在综合考虑距离、载重量、时间、燃料对成本影响的基础上,研究时变车辆路径优化问题,提出跨时间域计算配送成本的方法,建立以成本为目标的城
【机 构】
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重庆交通大学经济与管理学院; 智能物流网络重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71502021,71602015,71702016);教育部人文社会科学基金资助项目(2014YJC630038,2015XJC630007);博士后科学基金(2016T90862);重庆市基础与前沿研究资助项目(cstc2016jcyjA0160);重庆市教育委员会人文社会科学研究资助项目(17SKG073);重庆市科学技术研究项目(KJ1500702)
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针对日益突出的城市交通拥堵问题,在综合考虑距离、载重量、时间、燃料对成本影响的基础上,研究时变车辆路径优化问题,提出跨时间域计算配送成本的方法,建立以成本为目标的城市配送优化模型。为提高算法的求解质量与效率,采用改进遗传算法,并设计两边逐次修正算子。最后,结合京东在重庆市的配送实例,分析车辆出发时间对成本的影响,同时考虑路径选择的灵活性并及时调整路线。实例验证了模型在城市配送中的适用性。
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