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以实际医疗数据为应用对象，运用支持向量机分类器进行实验。并与使用K近邻法、决策树的结果进行比较。结果表明支持向量机有较高的敏感度、精确度和测试准确率，表明支持向量机可以应用到医疗诊断中，给医疗机构提供数据支持。
支持向量机在心脏病数据分析中的应用
【摘 要】
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以实际医疗数据为应用对象，运用支持向量机分类器进行实验。并与使用K近邻法、决策树的结果进行比较。结果表明支持向量机有较高的敏感度、精确度和测试准确率，表明支持向量机
【机 构】
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云南财经大学信息学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2015年4期
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