【摘 要】
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对在役选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统催化剂的健康状况和剩余寿命进行预测,成为燃煤电厂科学维护和安全使用烟气脱硝系统的迫切需要。针对催化剂活性与服役时间的样本数据
【机 构】
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华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室,国电环境环保研究院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2015CB251501);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2015ZZD02,2016YQ05)~~
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对在役选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统催化剂的健康状况和剩余寿命进行预测,成为燃煤电厂科学维护和安全使用烟气脱硝系统的迫切需要。针对催化剂活性与服役时间的样本数据具有灰色的特点,本文基于在电厂服役催化剂的实测数据,建立了灰色预测模型和多种曲线拟合模型,并按照数据是否等时距分类,对催化剂的相对活性进行预测。结果表明:当催化剂活性测量数据满足等时距要求时,采用GM(1,1)模型预测效果较好,模型精度较高;当不满足等时距测量要求时,采用二阶多项式模型预测效果较好。利用该方法对催化剂寿命进行预测结果较为准确,可为燃煤电厂SCR脱硝催化剂的寿命管理提供依据。
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