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传统基于非局部平均的去噪方法利用了高斯白噪声均值为零这一特点,只是简单加权平均来实现对像素点的估计.对于其他种类的噪声,加权平均往往不是一个合适的估计.结合中值滤波和预滤波法的思想,提出了基于中值预滤波的非局部平均去噪算法,很好地解决了非局部平均法对于椒盐噪声去除效果不理想的问题,同时还能兼顾去除高斯白噪声的性能.通过大量实验,给出了中值预滤波非局部平均法最优参数的选择建议.对于大多数图像,依据该策略进行参数选择可以得到较好的去噪效果.