基于二进粒子群优化算法的暂态稳定评估特征选择

来源 :继电器 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhuhuajian21004

【摘要】

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采用二进粒子群优化算法进行暂态稳定评估的特征选择，粒子群中每个粒子代表一个待选择的特征集，结合最小二乘支持向量机使用该特征集对所对应的样本集进行分类，分类正确率作为该

【作者】

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陈磊刘天琪文俊

【机构】

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四川大学电气信息学院

【出处】

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继电器

【发表日期】

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2007年1期

【关键词】

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电力系统暂态稳定评估支持向量机粒子群优化特征选择 power system transient stability assessment suppo

【基金项目】

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自然科学基金重大项目（50595412）,自然科学基金项目（50377017）

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采用二进粒子群优化算法进行暂态稳定评估的特征选择，粒子群中每个粒子代表一个待选择的特征集，结合最小二乘支持向量机使用该特征集对所对应的样本集进行分类，分类正确率作为该粒子的适应度．首先通过二进粒子群优化实现特征的选择，然后将优选后的特征作为暂态稳定评估的输入，利用最小二乘支持向量机构造分类器进行暂态稳定评估．通过对EPRI-36节点系统的仿真计算，结果表明该方法能够在显著减少输入特征维数的同时大大提高最终判别结果的正确率．

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