【摘 要】
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随着"互联网+"国家战略的启动,教育大数据分析已成为驱动我国教育改革和创新的发展趋势。本文选取了基于Blackboard平台的概率论与数理统计在线课程,在混合式学习中采集大量
【机 构】
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温州医科大学信息与工程学院; 温州医科大学社科教育部; 温州医科大学现代信息教育部;
【基金项目】
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浙江省高等教育课堂教学改革项目(项目编号:kg20160234);浙江省教育科学规划研究课题(课题编号:2016SCG180);温州医科大学高等教育课堂教学改革项目(项目编号:YBKG201602)
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随着"互联网+"国家战略的启动,教育大数据分析已成为驱动我国教育改革和创新的发展趋势。本文选取了基于Blackboard平台的概率论与数理统计在线课程,在混合式学习中采集大量的在线学习数据,应用神经网络模型对学生期末成绩进行了预测分析。研究表明该预测模型可以有效地识别大部分不及格的学生和那些被教育者认为有不及格危险的学生,深层分析网络学习中存在问题,采取有效措施,做到早识别、早预防和早干预。
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