【摘 要】
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针对风电波动性和随机性及电网调节能力不足的问题,在分析风电波动特性的基础上对风电波动过程进行划分,基于聚类算法以风电波动量和持续波动时间为特征向量划分风电波动类型,并提出一种源荷优化调度策略.针对不同类型的风电波动,日前优化模型以系统运行成本最优为 目标安排高载能可连续、可离散负荷进行消纳;日内优化模型以风电消纳量最大为 目标,通过调节可连续调节负荷来追踪风电波动.最后通过自适应惯性权重粒子群算法求解模型,验证了所提调度策略的有效性.
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047
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针对风电波动性和随机性及电网调节能力不足的问题,在分析风电波动特性的基础上对风电波动过程进行划分,基于聚类算法以风电波动量和持续波动时间为特征向量划分风电波动类型,并提出一种源荷优化调度策略.针对不同类型的风电波动,日前优化模型以系统运行成本最优为 目标安排高载能可连续、可离散负荷进行消纳;日内优化模型以风电消纳量最大为 目标,通过调节可连续调节负荷来追踪风电波动.最后通过自适应惯性权重粒子群算法求解模型,验证了所提调度策略的有效性.
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