【摘 要】
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由于煤与瓦斯突出等动力灾害过程具有很大的非线性与强耦合性,传统的电磁辐射法在预测过程中存在着较大的误差,针对这一情况,提出了基于果蝇算法改进BP神经网络与电磁辐射法
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由于煤与瓦斯突出等动力灾害过程具有很大的非线性与强耦合性,传统的电磁辐射法在预测过程中存在着较大的误差,针对这一情况,提出了基于果蝇算法改进BP神经网络与电磁辐射法相结合的预测模型。对煤与瓦斯突出与电磁辐射的响应模型进行了研究分析,并利用FOA优化BP神经网络提高其收敛速度与预测精度。以开滦煤矿样本为例,通过仿真实验验证,该模型能够准确地预测煤与瓦斯突出灾害,为指导煤矿安全生产提供了依据。
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