【摘 要】
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为解决科研重复立项及低水平重复研究问题,分析了科研项目文本的特点,提出了一种改进的模糊聚类算法RM-FCM。该算法充分考虑不同属性的特征项对科研项目分析的支持度,先用科
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院,海南师范大学信息科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70940007）, 海南省重点科技基金项目（090802）, 海南省自然科学基金项目（807050）, 海南省高校科研基金项目（HJKJ200745）
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为解决科研重复立项及低水平重复研究问题,分析了科研项目文本的特点,提出了一种改进的模糊聚类算法RM-FCM。该算法充分考虑不同属性的特征项对科研项目分析的支持度,先用科研领域作为初始聚类中心,用参数调节科研文本各部分的重要性,然后不断计算各部分对中心的隶属度来确定聚类中心,最后通过聚类分析挖掘项目的相似性和项目间蕴涵的关联关系。实验结果表明,RM-FCM算法不仅准确地找出相似项目,也可以找出创新项目和交叉学科项目。
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