基于SARIMA模型的动态关联规则元规则挖掘

来源 :河南教育学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:made121990699
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对动态关联规则的元规则进行建模分析预测,这对了解商品之间的联系规则以及为商家做出决策提供科学的依据,具有重大的现实意义.选取某商场2007—2016年顾客购买商品I1与I2的销售数据,挖掘出规则I■1I2,并对支持度计数建立SARIMA模型.结果显示:2015年1月—12月支持度计数的实际值与拟合值的相对误差在6%以内,说明采用SARIMA模型预测是可行的,预测数据比较可靠,最后对该商场2017年1月—3月的支持度计数进行预测.
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