【摘 要】
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随机共振滤波器能够在强噪声背景中跟踪微弱信号（非周期或周期信号）波形，并将幅度放大，这正好弥补了匹配滤波器在强噪声背景下检测性能的严重不足。本文给出了FHN随机共振的简化
【机 构】
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中国科学院声学研究所中国科学院研究生院
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随机共振滤波器能够在强噪声背景中跟踪微弱信号（非周期或周期信号）波形，并将幅度放大，这正好弥补了匹配滤波器在强噪声背景下检测性能的严重不足。本文给出了FHN随机共振的简化模型及计算方法，在深入分析FHN随机共振模型参数对其滤波性能影响的基础上，结合随机共振滤波器和匹配滤波器，提出了一种基于FHN随机共振模型检测确知信号的方法。首先将接收信号经FHN随机共振滤波器进行滤波，再进行匹配滤波，最后将滤波结果和门限进行比较判断信号是否存在。经过实验验证，该方法具有较好的效果。
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