【摘 要】
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【摘 要】 本文以多元线性回归模型为研究对象，主要探讨该模型的一般表达形式和模型预测中的参数估计；对于模型的统计检验给出简单、浅显的阐述。并将多元线性回归模型应用到我国“粮食销售”这一实例，并对模拟结果进行t检验，结果表明模型总体是线性显著的，说明此模型在粮食销售预测中是可行的。 【关键词】 回归分析 多元线性回归模型 统计检验 多重共线性 今年来，反映一种变量与其他相关变量之间的关系的回归分
【出 处】
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China’s foreign Trade·下半月
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【摘 要】 本文以多元线性回归模型为研究对象，主要探讨该模型的一般表达形式和模型预测中的参数估计；对于模型的统计检验给出简单、浅显的阐述。并将多元线性回归模型应用到我国“粮食销售”这一实例，并对模拟结果进行t检验，结果表明模型总体是线性显著的，说明此模型在粮食销售预测中是可行的。
【关键词】 回归分析 多元线性回归模型 统计检验 多重共线性
今年来，反映一种变量与其他相关变量之间的关系的回归分析[1-3]被广泛地应用于变量之间的影响因素和關联的分析中。由于各种社会现象之间的联系错综复杂，一种现象的变化不仅仅只和一个因素有关，往往受到多个因素的影响。为了更好地揭示变量之间的复杂的依赖关系，准确的预测现象之间的数量关系，提高预测的精度，就要根据实际情况，适当地建立一元或多元回归模型[4-7]进行深入、系统的分析。本文以“粮食销售”为例建立多元线性回归模型，并进行统计检验。
1. 多元线性回归模型的建立
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