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文字在经过一系列艺术处理后,许多现有的识别特征会产生歧义而导致识别准确率下降。文章讨论了在文字的变形处理不会改变文字内在的框架情况下的识别特征检测。首先利用最小生成树获取文字图像所对应的树型结构,然后约简非分叉节点(即节点的邻接节点数为2的中间节点),提出一个实用的无序无标签二叉树之间的相似测度计算算法,与原文字图像所对应的约简树进行相关度分析检测,最后获得文字相似性度量结果。这种算法着重分析图像中的分枝特征,因此对于不会改变文字内在框架的艺术处理来说,文字本身的分枝特征能够很好地被检测出来,从而实