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采用支持向量机（SVM）结合近红外光谱（NIR）技术建立测定杉木中木质素的定量分析模型。以47个杉木样品作为实验材料，用常规方法测定了样品中木质素的含量，用近红外光谱仪采集相应的光谱，对光谱数据进行平滑、求导、小波压缩以及归一化，结合支持向量机，以径向基（RBF）作为核函数，建立了测定杉木中木质素含量的模型。校正相对误差的平方和为0．007433，预测相对误差的平方和为0．001219。结果表明，该方法测量比较准确，可以用于杉木中木质素含量的预测。