【摘 要】
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为我国烤烟典型香型的分类提供参考,以2014年全国浓香型、中间香型、清香型烟叶代表性产区18个州（市）45个县（区）的520个C3F初烤烟叶样品为研究对象,通过对常规化学成分、外观质量
【机 构】
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云南瑞升烟草技术集团有限公司,红云红河烟草集团有限责任公司
【基金项目】
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云南中烟工业有限责任公司资助项目“云烟品牌卷烟浓香型和中间香型烟叶原料的研究与开发”（2014YL02）,“原料基地烟叶质量维护及提高技术研究”（2016YL05）
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为我国烤烟典型香型的分类提供参考,以2014年全国浓香型、中间香型、清香型烟叶代表性产区18个州（市）45个县（区）的520个C3F初烤烟叶样品为研究对象,通过对常规化学成分、外观质量、物理特性进行测定,基于多源信息应用随机森林算法进行分类模型构建。结果表明：利用随机森林算法基于多源信息构建的烤烟香型分类模型较好,分类正确率为91.54%,AUC（ROC曲线下的面积）为0.972 6。其中,对浓香型烤烟分类效果最好,没有误判,中间香型误判率为7.57%,清香型烤烟误判率为18.87%;影响烤烟香型分类的重
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