【摘 要】
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针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的全局优化。通过将粒子群优化算法作为算子嵌
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,无锡市第四人民医院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（JUSRPl0928）,江苏省普通高校研究生创新计划基金资助项目（CXLXll-0490）,无锡市科技支撑社会发展基金资助项目（CSE01014）
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针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的全局优化。通过将粒子群优化算法作为算子嵌入免疫进化算法中,避免陷入局部最优,改善收敛效果,减少任务调度时间开销。以CloudSim作为仿真平台进行模拟,实验结果表明,改进的免疫进化算法能大幅提高云计算任务调度效率。
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