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对复杂电磁环境下多分量信号进行调制识别，可通过准确估计接收信号的瞬时频率来分析其脉内细微特征。本文联合独立分量分析和小波变换技术，对多分量辐射源信号进行了盲源分离和调制识别的研究。在无先验信息条件下，采用FastICA对混叠信号分离，将时频混叠信号分解成一系列独立分量。对分离后的单分量信号分别做小波变换处理，由小波系数的局部模极大值提取其小波脊线。针对不同调制类型雷达信号，用最小二乘法对时频小波脊线进行直线拟合，获取特征参数，通过计算特征值判决出信号的调制类型。通过仿真实验表明，该方法可以分离混叠信号并有