基于自适应变步长算法(ABPM)的工程车辆模糊神经网络换挡系统

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针对工程车辆动力换挡系统多变量和非线性的特点,提出一种基于模糊神经网络的智能协调控制方案.为克服传统的BP网络的不足,采用自适应变步长算法(ABPM)来训练前馈人工神经网络,并用TY165EH推土机换挡试验中获得的数据进行了仿真实验,结果表明:该智能换挡系统克服了一般BP神经网络学习速率慢和陷入局部最优的缺点,可根据推土机操作工况环境实现正确的换挡.
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