耐冷优质高产直播型寒地早粳稻龙稻345的选育

来源 :分子植物育种 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vuittonwang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
寒地粳稻区是中国最重要的水稻产区之一,早粳稻种植面积占东北粳稻区的75%左右,占全国粳稻面积的40%左右,为中国口粮安全提供了强有力支撑。因此,选育优质、高产、耐冷的寒地早粳稻新品种至关重要。水稻新品种‘龙稻345’是以多穗高产型品种‘九稻35’为母本、耐冷广适型品种‘空育131’为父本,采用系谱法结合高世代分子标记辅助选择培育而成。两年区域试验平均产量为8 355.1 kg/hm2,比对照品种‘龙稻18’增产7.7%,一年生产试验平均产量为8 424.2 kg/hm2,比对照品种‘龙稻18’增产7.3%。水稻新品种‘龙稻345’携带芽期耐冷主效QTL-qCTB11b,芽期耐冷等级比母本‘九稻35’提高2级。在各试验点均表现出优质、高产、抗病等特性,尤其是抗倒伏、芽期耐冷、耐盐碱等抗逆特性突出,于2022年通过黑龙江省农作物品种审定委员会审定。该品种适宜黑龙江省≥10℃活动积温2 650 ℃区域种植,也可以在黑龙江省南部的部分区域进行直播种植。本研究介绍了‘龙稻345’的选育过程、主要经济性状及其栽培要点,为‘龙稻345’的推广应用提供理论和技术支撑。
其他文献
《寻找母亲》是韩国女作家申京淑所著、曾在韩国文学界引起强烈反响的一部小说。小说一方面通过对乡土符号的强调、对走失母亲的回忆和找寻,表现作者对传统的怀念和对故乡、亲情的呼唤;另一方面也对小说的现代性价值进行了深入反思与探寻。《寻找母亲》的主题不失为在现代性冲击之下,申京淑对个人、家庭与社会价值的一种理性思索。
低温胁迫被认为是严重影响水稻生产的重要非生物胁迫之一,明确水稻生长发育对低温胁迫的响应机制并加以利用,进而在生产上采取耐冷栽培措施或培育出耐冷性较强的水稻新品种对土壤的充分利用和水稻生产的安全性都具有重要意义。本文介绍了低温胁迫对水稻生长发育、产量形成和稻米品质的影响,从细胞结构、蔗糖-淀粉代谢途径、抗氧化系统、分子机制等方面总结了近年来水稻低温冷害研究中所取得的进展,对减轻水稻低温冷害的调控措施
<正>作为新型社会用工方式,劳务派遣具备便利性及灵活性等特征,近年来受到越来越多用工单位的喜爱。然而,随着劳务派遣这一用工方式被广泛应用,由于不规范管理而导致的各类问题层出不穷,相关劳动纠纷等问题不容忽视。
期刊
中国的经济、科技在不断发展,人民的生活水平也在不断提升,因此对建筑的艺术审美方面的要求也越来越高。中国建筑业在不断发展壮大,各种建筑设计风格在很大程度上反映出浓厚的艺术气息。在建筑设计中,运用空间元素,能够突破传统的建筑设计方式,从而推动建筑设计产业的发展。从建筑空间构成元素的价值、特点及问题等方面进行详细分析,并探究建筑空间构成元素的具体应用,从而推动建筑设计行业的进一步发展。
劳务派遣作为一种新型的用工形式是我国市场竟争和就业形式发展多样化的自然结果。技术型劳务派遣员工作为劳务派遣的重要组成部分,在减轻企业人力资源管理成本的同时,对企业的发展起到了良好的促进作用。以P联通公司技术型劳务派遣用工情况为例,论述技术型劳务派遣员工在职业发展和权益保障方面存在的问题,并提出加强监管力度、完善同工同酬机制等解决思路。
目的 制备海藻酸钠-金纳米颗粒复合水凝胶并研究其检测细菌的性能,为可视化细菌检测创伤敷料的开发奠定基础。方法 以海藻酸钠为原料,掺杂显色底物氯酚红β-D-吡喃半乳糖苷及半乳糖苷酶修饰的金纳米颗粒,通过钙离子引发的海藻酸钠交联制备复合水凝胶,研究其对细菌的检测性能。结果 当金纳米颗粒尺寸为5 nm,浓度为100 nmol/L时,水相中传感器对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的检测限可达100 CFU/mL;
好氧颗粒污泥具有结构致密、抗冲击能力强、沉降性能优、生物活性高等特点,在污废水处理领域具有独特的优势。能用于处理高浓度有机废水、高含盐度废水及许多工业废水。但好氧颗粒污泥存在颗粒化困难、颗粒稳定性差两大难题,制约了其工业化普及的进程。本文从污泥颗粒化影响因素、快速造粒的方法和颗粒稳定性的影响因素、提高污泥稳定性的策略进行综合阐述,提出了目前存在的问题以及未来发展趋势。
<正>"民以食为天,食以安为先。"这是千百年来,老百姓用生命与健康代价换来的警世之语。近年来,"苏丹红"、"三聚氰胺"、"瘦肉精"、"染色馒头"、"塑化剂"等食品安全问题的出现,屡屡挑战着人们的神经。重大食品安全事故的背后,往往闪动着监管部门及其工作人员失职渎职的影子,其害甚巨,民愤甚大。本文就食品监管渎职犯罪的成因和对策作初步探析,以期能够对食品监管渎职犯罪的预防和惩治提供些许借鉴。一、食品监管
会议
喘振是航空发动机在运行过程中一种危害性极大的气动失稳现象,严重时会导致飞行事故,引起人员和财产的巨大损失,因此寻求一种快速准确的发动机喘振故障的诊断方法对于保障航空发动机飞行安全具有重要的现实意义和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器-解码器