【摘 要】
：
为解决多示例跟踪算法中外观模型和运动模型不足导致跟踪精度不高的问题,该文提出多示例深度学习目标跟踪算法。针对原始多示例跟踪算法中采用Haar-like特征不能有效表达图像
【机 构】
：
长春理工大学电子信息工程学院,东北师范大学计算机科学与信息技术学院,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61172111);吉林省科技厅项目(20090512,20100312)~~
论文部分内容阅读
为解决多示例跟踪算法中外观模型和运动模型不足导致跟踪精度不高的问题,该文提出多示例深度学习目标跟踪算法。针对原始多示例跟踪算法中采用Haar-like特征不能有效表达图像信息的缺点,利用深度去噪自编码器提取示例图像的有效特征,实现图像信息的本质表达,易于分类器正确分类,提高跟踪精度。针对多示例学习跟踪算法中选取弱特征向量不能更换,难以反映目标自身和外界条件变化的缺点,在选择弱分类器过程中,实时替换判别力最弱的特征以适应目标外观的变化。针对原始多示例跟踪算法中运动模型中仅假设帧间物体运动不会超过某个范围,不能有效反映目标的运动状态的缺点,引入粒子滤波算法对目标进行预测,提高跟踪的准确性。在复杂环境下不同图片序列实验结果表明,与多示例跟踪算法及其他跟踪算法相比,该文算法具有更高跟踪精确度和更好的鲁棒性。
其他文献
引入品管圈活动,遵循PDCA循环,改进护理记录书写不合格率.护理记录书写不合格率由活动前的24.4％降低到活动后的5％,圈成员团队凝聚力及发现问题、解决问题的能力也明显提高.
索拉克·瑟雷芒日钢厂钢包冶金新技术［法］Ｐ．Ｃｈａｐｅｌｉｅｒ１背景介绍索拉克·瑟雷芒日钢厂设计于７０年代末，它以含磷铁水为原料生产低碳钢和低磷钢。生产流程如图１所示。图１原来的生产线１个倒包
在经济快速发展的时代,电力已经成为人们工作、生活中的必需品。电力行业也随着人们需求量的增长其发展也越来越快。电力工程的造价管理是影响电力企业发展的重要因素。本文
对医院信息质量现行考核指标和实际考核情况进行探讨，分析医院信息质量管理的达标考核情况。对信息质量管理达标考核的作用进行了探讨，通过达标考核调研分析增强了医护人员的信
分析了在ＨＣ轧机生产中如改进中间辊辊形等关键技术的应用对提高ＨＣ轧机产量和成材率的作用，为发挥ＨＣ轧机生产潜力提供参考。
本实验将人的尿激酶的（Ｐｒｏ－ＵＫ）ｃＤＮＡ导入体外培养的胎牛主动脉内皮细胞（ＥＣ），得到了表达该基因的转化细胞，以期覆盖血管支架或小口径人工血这（〉４ｍｍ）等移植物达到防止血栓形成，提高移植通畅率的目的。
目的:探讨对普外科术后疼痛患者进行护理干预的临床效果。方法:对2012年6月~2013年6月期间在我院普外科进行手术治疗后发生术后疼痛的60例患者的临床资料进行回顾性研究。我
带材和板材轧机轧辊使用寿命的分析及工作能力最优化［独联体］А．В．Третьяков轧辊的使用寿命及工作能力在很大程度上影响着热轧和冷轧带钢的质量及其成本，决定着轧钢生产
<正> 1989～1991年就诊的471例腰痛、下肢痛患者中,变形性腰椎关节强硬171例,骨质疏松症145例,腰椎滑脱症44例,椎间盘脱出47例,肌筋膜性腰痛33例,椎关节性腰痛35例,其他22例。
通过测定焦化厂各单种煤的镜质组反射率的分布图得出，除气煤，瘦煤外，其余均为不同程度的混煤，其中尤以焦煤的混质情况最严重。