遗传算法在曲线多边形近似中的应用

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：onepieceeee

【摘要】

：

在平面数字曲线的多边形近似中，为克服顶点的检测只依靠部区域，缺乏全局信息的弱点，文中把多边形近似问题作了寻找在满足一定的近似误差下使顶点数最少，或者使顶点数和近似误差

【作者】

：

张鸿宾郭建军

【机构】

：

北京工业大学计算机学院

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

1999年10期

【关键词】

：

平面数字曲线多边形近似遗传算法图像识别 Digital planar curves polygonal approximation genetic al

【基金项目】

：

国家自然科学基金,北京市自然科学基金

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

在平面数字曲线的多边形近似中，为克服顶点的检测只依靠部区域，缺乏全局信息的弱点，文中把多边形近似问题作了寻找在满足一定的近似误差下使顶点数最少，或者使顶点数和近似误差都尽可能少的最优化问题来处理。

其他文献

缺省逻辑的累积性变种的扩张特征

Ｇｉｏｒｄａｎｏ提出了Ｒｅｉｔｅｒ的缺省逻辑（ＤＬ）的两个新变种：ＣＡＤＬ（ＣｏｍｍｉｔｍｅｎｔｔｏＡｓｓｕｐｔｉｏｎｓＤｅｆａｕｌｔＬｏｇｉｃ）ＱＤＬ（Ｑｕｓａｓｉ－ＤｅｆａｕｌｔＬｏｇｉｃ）它们都具有累积性，但不再具半单调性，ＱＤＬ甚于不再承诺预设（Ｃｏｍｍｉｔｔｏａｓｓｕｍｐｔｉｏｎｓ）本文基于我们已经导出的ＣＤＬ（ＣｕｍｍｕｌａｔｉｖｅＤｅｆａｕｌｔＬｏｇｉｃ）与ＤＬ扩张的特征，通过建立Ｃ

期刊

缺省逻辑累积性相容性算法Default logicextensioncumulativity (joint) compatilility alg

遗传算法在曲线多边形近似中的应用

其他学术论文