【摘 要】
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随着经济统计范畴的精细化以及统计过程的规范化,能够表现产业部门关联关系的投入产出表(Input-Output Table,IOT)数据日益呈现复杂的结构特性。传统的统计分析软件和方法形
【机 构】
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浙江财经大学信息管理与工程学院软件工程系,浙江财经大学信息管理与工程学院
【基金项目】
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浙江省高校重大人文社科公关计划项目“地理空间统计数据可视方法研究——以浙江省促进大数据发展实施计划为应用导向”(2018QN021)的资助
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随着经济统计范畴的精细化以及统计过程的规范化,能够表现产业部门关联关系的投入产出表(Input-Output Table,IOT)数据日益呈现复杂的结构特性。传统的统计分析软件和方法形式单一且传达信息有限,面对结构关系复杂且动态演化的IOT数据,难以有效分析和探索其中复杂的关联模式和时序变化特征。为此,本文设计面对IOT数据分析的经济产业结构关联特征可视化工具--VisIOT。首先设计双向力导向图描述国民经济结构关联网络,并对网络中的顶点和边进行属性映射;然后构建时序矩阵图,直观地展示IOT数据差异,并按
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