【摘 要】
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在复杂的金融市场以及其他社会网络中,系统中个体需要通过竞争少数资源占据优势地位,然而在评判策略（或竞争手段）的优劣时,常常需要先观察一定时期内的表现,再决定策略的进一步
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11247253;11504114);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZZ056)
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在复杂的金融市场以及其他社会网络中,系统中个体需要通过竞争少数资源占据优势地位,然而在评判策略（或竞争手段）的优劣时,常常需要先观察一定时期内的表现,再决定策略的进一步演化。文章提出了一种基于胜率的周期性淘汰的演化少数者博弈模型,通过仿真模拟发现,模型具有良好的资源优化配置效果,较低的策略淘汰率具有更佳的系统效率,并在一定范围内近似线性相关。研究还表明,随着策略淘汰率的提高,经纪人从自分离明显的极端决策行为逐渐转变为策略分布趋近均匀的多种决策选择行为。将模型应用于WS小世界网络中,发现个体之间的相互模仿机
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