论文部分内容阅读
以焦作地区部分IKONOS遥感影像为数据源,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题。结果表明,利用SVM进行遥感图像分类的精度高,有明显的技术优势和应用前景。
基于支持向量机的遥感影像分类研究
【摘 要】
：
以焦作地区部分IKONOS遥感影像为数据源,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题。结果表明,利用SVM进行遥感图像分类的精度高,有明显的技术优势和应用前景。
【出 处】
：
硅谷
【发表日期】
：
2013年01期
其他文献
中图分类号：TN914 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）0110089-02 本文主要讨论的是基于SDH技术的公路网通信系统的网络保护，因为此系统主要是针对高速公路系统，并且在此路段，多为山区，传输业务量比较大，数据比较多，因而对于传输网的消耗比较大，很大可能降低网络传输信息的安全性以及网络寿命都会受到不同程度的影响。为了提高网络传输的可靠性和SDH网络的生存能力，SDH
期刊
摘 要： 社会经济的发展推动了我国网络技术的发展，特别是三层交换机的广泛使用，为了提高三层交换机配置恢复的速度与效率，提高传统的配置恢复速率，可以通过采用二进制格式的配置文件来进行配置恢复工作。就三层交换机的快速配置恢复方法进行研究和探讨，并提出一些可供参考的意见和措施。 关键词： 三层交换机；快速配置；配置恢复；恢复方法；研究 1 三层交换机的快速配置恢复方法研究 1.1 传统的交换机恢复
摘 要： 岩屑荧光录井是油气勘探过程中重要的工作之一，为了实现该工作的自动化，本文以模糊C均值聚类（FCM）理论为基础，选用目前运用广泛的HSI颜色系统，针对荧光录井过程中生成的岩屑荧光数字图像提出了三维空间的颜色分类方案。该方案首先将图像从RGB色彩空间转换成HSI空间，并根据人眼视觉特点调整HSI各分量取值范围，同时通过提取不重复HSI颜色空间点阵的方法，提高聚类速度和聚类效果，解决超高清图像
为纪念清华国学研究院成立80周年与新加坡国立大学建校100周年,2005年11月5日至6日在清华大学举办了“首届中国经学学术研讨会”。以下一组文章即为国内外著名学者为这次研讨