采用不同压射比压和压射速度进行了机械零件用含钒压铸铝合金Al-10Si-2.5Cu-0.3V的压铸试验,并进行了合金力学性能和耐磨损性能的测试与分析。结果表明:随压射比压由650 MPa增大到750 MPa、压射速度从250 mm/s加快到450 mm/s时,合金的力学性能和耐磨损性能均先提高后下降。合金的压射比压优选725 MPa、压射速度优选350 mm/s。与压射比压650 MPa相比,当压射比压增加到725 MPa时合金的抗拉强度增大18 MPa、断后伸长率减小0.6%、磨损体积减小8×10
为解决现有多个域网(PAN)太赫兹无线个域网(WPAN)介质访问控制(MAC)协议中存在的在常规信道时间分配时段(N-CTAP)的网络间节点传输数据干扰问题,即在常规节点传输数据过程中,存在部分节点与其他网络节点互相在对方的通信范围之内,导致在传输数据时,很有可能受到干扰的问题,文章提出了一种低干扰多PAN太赫兹WPAN MAC协议(LI-PAN)。通过将常规节点分类提出边缘节点类型概念,找出会产生干扰的常规节点;自适应常规节点类型报告机制,将常规节点的节点类型告知微微网协调器(PNC);常规节点时隙分配
随着国网信息化建设,国家级、集团式网络安全威胁层出不穷,形成适合电网的量子级安全可靠通信技术解决方案尤为重要。文章从多终端量子密钥应用角度出发,提出了一种基于量子保密通信技术的手持抄表解决方案,实现技术升级换代。首先,从技术理论和应用领域,介绍分析了量子保密通信技术的现状及其与经典设施相结合的可行性;然后,以量子密钥管理系统为核心,设计实现了量子密钥安全存储和业务安全流程应用模型;最后,在搭建量子密钥分发整体环境的基础上,实现多终端量子密钥应用验证架构设计,验证了量子密钥业务应用流程,有效提升了系统的整体
针对远距离的激光接收对准问题,文章提出利用大面积雪崩光电二极管的激光网桥系统,用作广域网的延长以及局域网之间的连接.激光网桥系统的软件需要一台计算机作为服务器进行
在星间激光通信中,精跟踪单元常采用四象限探测器用于光斑位置定位,定位误差的大小直接影响精跟踪单元的测角精度。为实现微弧度量级的测角精度,文章研究了影响探测器定位误差的各个噪声因素,并根据星间光通信的实际情况进行了简化分析,提出了定位误差的具体计算方法,最后通过具体算例评估了各噪声因素的影响程度。研究结果表明,提高发射功率可以在一定范围内提高接收端信号的信噪比,减小定位误差,进而减小测角误差,提高测角精度。但定位误差并非随发射功率的增大而线性减小,当发射功率增大到一定程度之后,定位误差的减小有限,这时再单纯
光纤布拉格光栅传感器采用波长变化反映被测量大小,因此提高光纤光栅的波长解调精度具有重要意义。传统解调方法大多结构单一导致性能受限且对于重叠谱和畸变谱的测量精度欠佳,限制了解调精度的提升。高精度波长解调方法主要解决系统温度稳定性差和寻峰精度低等问题。文章介绍了光通信中光纤光栅波长解调技术的应用,综述了近几年高精度光纤光栅波长解调方法,包括参考光纤光栅、迈克尔逊干涉仪和气室的硬件方法,以及基于神经网络和基于粒子群的软件方法;阐述了每种解调方法的原理以及在光纤光栅传感领域应用时的优缺点,分析了光纤光栅解调方法存
针对硅光芯片在应用中由于其模场较小存在耦合损耗较大的问题,文章利用一款硅光调制器芯片对其与单模光纤的耦合效率进行了研究。首先对模场匹配理论进行了分析,随后对硅光芯片以及耦合用的单模光纤进行了模场测试,提出了一种提高耦合效率的低成本耦合方式。实验结果表明,该单模光纤与硅光芯片的耦合效率达到70%。利用该方案制作了光组件并进行了四阶脉冲幅度调制(PAM4)眼图测试,得到了较好的眼图。
为了获取优质的超短脉冲光源,文章将自相似脉冲与光栅对结合,通过数值模拟方法详细分析了自相似脉冲的演化和压缩过程。首先将半高全宽(FWHM)为1 ps、能量为45 pJ的高斯脉冲入射到色散渐减光纤中,产生具有强线性啁啾的自相似脉冲,然后利用光栅对对自相似脉冲进行啁啾补偿压缩,最终得到FWHM为80 fs、峰值功率为507.6 W的超短脉冲输出,压缩品质参量Q为0.96,压缩因子为12.5。在此基础上,文章又分析了色散渐减光纤中的三阶色散对光栅对压缩质量的影响,发现随着三阶色散的增加,压缩脉冲品质会显著降低。
天线在通信系统中起着关键作用,但单一频段的天线已经无法满足如今的需求,因此多频天线的研究非常必要。文章提出了一种基于共面波导馈电的多频微带天线。该微带天线将刻蚀在基板导电表面的环形缝隙作为初始结构,之后在基板的不同位置加载电偶极子、超材料互补开口谐振环(CSRR)、交指电容加载环型谐振器(IDCLLR)及U形槽,从而实现微带天线的多频谐振。研究结果表明,天线能够同时在无线局域网(WLAN)波段(2.42~2.51 GHz)、全球微波互联网(WIMAX)波段(3.63~3.74、5.45~5.66 GHz)
K-means聚类算法全局搜索能力较低并且选择初始质心的具有盲目性,果蝇算法具有优越的全局搜素能力但寻优方向不稳定,因此对果蝇算法(FOA)进行改进并以此优化K-means。在模型基础上利用密度标准差选择初始果蝇个体,并且构建寻优目标精度高的适应度函数进性寻优,设计一种准确率高且鲁棒能力强的IFOA-K-means算法。利用4种测试函数对IFOA性能进行对比,同种测试函数下IFOA算法的迭代次数少且搜索效率高。利用UCI标准数据集对IFOA-K-means算法进行对比分析,实验结果表明改进后的算法寻优误差