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介绍一种依赖时间的新模型来解决图像除噪音和除模糊问题。分别使用逆反射、中值两种边界条件的数值试验比较本文新模型和Rudin-Osher—Fatemi模型，试验结果表明中值边界条件的误差比逆反射边界条件误差小。
基于Rudin—Osher—Fatemi模型的图像除模糊和除噪音新模型
【摘 要】
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介绍一种依赖时间的新模型来解决图像除噪音和除模糊问题。分别使用逆反射、中值两种边界条件的数值试验比较本文新模型和Rudin-Osher—Fatemi模型，试验结果表明中值边界条件
【机 构】
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华北电力大学数理系,数学与系统科学研究院应用数学所
【出 处】
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计算物理
【发表日期】
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2006年5期
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