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提出了一个用于可感知人—机界面系统的快速且鲁棒性强的人脸提取和跟踪算法。算法分两步:首先利用皮肤颜色过滤法和背景去除技术提取出类似皮肤的区域;再利用区域填充和图像分析技术将人的面部分割出来。实验结果证明了此算法的可行性和实时性。
人脸跟踪技术在智能家庭服务系统中的应用
【摘 要】
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提出了一个用于可感知人—机界面系统的快速且鲁棒性强的人脸提取和跟踪算法。算法分两步:首先利用皮肤颜色过滤法和背景去除技术提取出类似皮肤的区域;再利用区域填充和图像分析技术将人的面部分割出来。实验结果证明了此算法的可行性和实时性。
【机 构】
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北方工业大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2004年10期
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