改进的网络拓扑推断算法

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网络规模的日益壮大使网络管理成为困难,网络安全也会受到一定的威胁,为了推断出更接近真实的网络拓扑结构,更好的对网络进行管理,将传统的网络拓扑推断算法与网络断层扫描技术相结合,准确的推断网络拓扑结构。根据传统网络测量方法获得节点的层次信息,通过NT技术中的四元分组列车方法获得目标节点的时延抖动,分析深度优先搜索序列的特点并计算节点间时延抖动协方差来判断节点间的相关性,进而推断出网络的拓扑结构。经过NS2仿真模拟验证表明,该算法具有更高的准确性。
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