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为了提高汽车后围内板的制件质量,提出了基于高斯扰动粒子群算法的冲压工艺优化方法.针对冲压工艺流程,选择拉延工艺参数作为优化参数,以可以反映制件质量的参数作为目标参数,建立了优化目标函数.设计了4因素4水平的正交实验,并使用单隐含层BP神经网络对实验数据进行拟合.以粒子群算法为基础,提出了精英粒子分阶段高斯扰动策略,从而设计了基于高斯扰动粒子群算法的优化模型求解方法,得到了拉延工艺的最优参数.经模拟仿真成形和试制件验证,采用优化后的冲压工艺未出现起皱和开裂现象,验证了优化冲压工艺的有效性.